Action Plan:
After receiving your registration, we will contact you to
clarify the details.
The Twinn LEAN AI application is an excellent tool for analyzing
and optimizing any processes and designing new investments in
production, logistics and services.
- Analysis of resource utilization and optimization of product
flow
- Optimization of planning for the best profitability and lead
time
- Identification of excessive costs and efficiency losses in
processes
- Identification of the causes of bottlenecks and downtimes
- Throughput cost Analysis for local cost detection
- Optimization of employment costs
- Optimization of sustainable development costs and energy
consumption
- and many other parameters...
Plan Działania:
Po otrzymaniu Państwa zgłoszenia skontaktujemy się w celu
uściślenia szczegółów.
Aplikacja Twinn LEAN AI to doskonałe narzędzie do analizowania i
optymalizacji dowolnych procesów oraz projektowania nowych
inwestycji: produkcyjnych, logistycznych i usługowych
- Analiza wykorzystania zasobów i optymalizacja przepływu
produktów
- Optymalizacja planowania pod kątem najlepszej rentowności i
czasu realizacji
- Identyfikacja i eliminacja nadmiernych kosztów i strat
efektywności w procesach
- Identyfikacja przyczyn wąskich gardeł i przestojów
- Przerobowa analiza kosztów wskazująca lokalne źródła
nadmiernych kosztów
- Optymalizacja wielkości i kosztów zatrudnienia
- Optymalizacja kosztów zrównoważonego rozwoju i
energochłonności
- i wielu innych parametrów...
Kontekst
biznesowy
Sztuczna Inteligencja zmienia
nieodwracalnie metody analizowania, doskonalenia i zarządzania
procesami. Krajobraz przemysłowy przechodzi właśnie
największą rewolucję od czasu Przemysłu 4.0, liderzy branży muszą
zrozumieć i dostosować się do tych kluczowych zmian, aby utrzymać
swoją przewagę konkurencyjną.
Wektory zmian z którymi będziemy mierzyć się w nadchodzących
latach:
Wektor I: Systemy
AI ewoluują od platform przetwarzania i kompilacji danych
tekstowych do zaawansowanych partnerów produkcyjnych. Systemy te są
teraz zdolne do optymalnego planowania produkcji w czasie
rzeczywistym, przewidywania potencjalnych problemów, wykrywania
wąskich gardeł, eliminacji strat i szybkiego podnoszenia
rentowności, a nawet instruowania i szkolenia pracowników. W 2025
r. asystenci AI przejmują bardziej wymagające role decyzyjne,
szczególnie w zarządzaniu procesami o dużym ryzyku i dużą
zmiennością, gdzie kluczowe znaczenie ma szybki czas reakcji i
trafność podejmowanych decyzji.
Wektor II: Rosnąca lawinowo
automatyzacja. Wprowadzenie cobot'ów, robotów
humanoidalnych i autonomicznych robotów mobilnych to już nie
fantazja, a rzeczywistość w czołowych firmach w wielu rejonach
świata.
W przeciwieństwie do tradycyjnych stacjonarnych robotów przemysłowych, systemy te mogą poruszać się
samodzielnie i z dużą elastycznością realizować powierzone
zadania. Malejący udział pracy człowieka w procesach
produkcyjnych na rzecz robotów wymaga nowych rozwiązań w klasycznej
metodyce zarządzania procesami i ciągłego doskonalenia opartej na
wiedzy i kreatywności pracowników liniowych.
Wektor
III: Zrównoważona produkcja to ważny trend w
światowej gospodarce. Umiejętna integracja zrównoważonych praktyk
produkcyjnych z wymaganiami redukcji kosztów i wysokiej
efektywności wytwarzania wykracza już poza podstawową efektywność
energetyczną i obejmuje zasady gospodarki o obiegu zamkniętym, w
ramach której produkty i całe procesy są projektowane z myślą o
regeneracji i recyklingu. Symulacyjne systemy analityczne
przewidują i optymalizują koszty środowiskowe już na etapie
projektowania procesów, a później przy bieżącym zarządzaniu.
Do zobaczenia !
Jeżeli preferują Państwo kontakt mailowy proszę wysłać
zgłoszenie na adres: amc@amc.waw.pl
